Политика поддержки версий Kubernetes
В Kubernetes aaS от VK Cloud новые версии обычно добавляются через 1 месяц после официального релиза.
В данный момент в Kubernetes aaS от VK Cloud доступны следующие версии Kubernetes:
- 1.34.2
- 1.33.3
- 1.32.1
- 1.31.4
При создании нового кластера выбирайте последнюю доступную версию Kubernetes. По возможности обновляйте существующие кластеры до последней доступной версии.
Если кластер использует устаревшую версию Kubernetes, его корректная работа не гарантируется. В случае возникновения проблем служба технической поддержки не сможет помочь с их решением.
Версии Kubernetes поддерживаются на протяжении 14 месяцев с даты релиза в Kubernetes aaS от VK Cloud.
За 30 дней до прекращения поддержки версии Kubernetes пользователи получат сообщение об этом по электронной почте и в центре уведомлений личного кабинета.
Версия Kubernetes | Официальная дата релиза | Kubernetes aaS от VK релиз | Kubernetes aaS от VK завершение поддержки |
|---|---|---|---|
1.34.2 | 27 августа 2025 | 10.02.2026 | 10.11.2026 |
1.33.x | 15 мая 2025 | 20.10.2025 | 20.12.2026 |
1.32.x | 12 декабря 2024 | 28.05.2025 | 28.07.2026 |
1.31.x | 10 декабря 2024 | 17.02.2025 | 17.04.2026 |
Историю изменений версий можно посмотреть в разделе История версий Kubernetes.
Новые функции добавляются во все версии Kubernetes, за исключением случаев несовместимости функции и версии.
Название | 1.34.х–1.27.x | 1.26.x–1.24.x | 1.23.x–1.21.4 | 1.20.x–1.17.x |
|---|---|---|---|---|
Настройки масштабирования групп узлов | ||||
Инвалидация ключевой пары | ||||
Изменение размера диска Prometheus | ||||
Изменение типа виртуальной машины Master | ||||
Обновление версии кластера | ||||
Метки и ограничения | ||||
Узлы кластера на AlmaLinux | ||||
Интеграция с IAM облака VK Cloud | ||||
Автоматическое масштабирование master-узлов кластера | ||||
Поддержка GPU |
Версия Kubernetes | Изменения в Kubernetes | Изменения в сервисе Kubernetes aaS |
|---|---|---|
1.34.2 | ||
1.33.1 | Обновление пакетов:
| |
1.32.1 | ||
1.31.4 | Добавлена возможность использовать и управлять GPU в кластерах Kubernetes |